Cursor ile Kod Yazımında Ustalaşın: En İyi Uygulamalar ve İpuçları

index

Cursor, yapay zeka destekli kodlama deneyimini bir üst seviyeye taşıyan yenilikçi bir araç. Ancak her güçlü araç gibi, Cursor’dan en iyi şekilde faydalanmak için bazı yöntemleri ve pratikleri bilmek gerekiyor. Ben de Cursor’u projelerimde daha etkin kullanmak ve karmaşıklık içinde kaybolmamak adına en iyi kullanım pratiklerini derlemek istedim. İşte size yol gösterecek o değerli ipuçları:

1. İşe Koyulmadan Önce: Detaylı Planlama Şart!

Cursor’a doğrudan kod yazdırmaya başlamadan önce, bir adım geri atıp plan yapmak harika sonuçlar doğurabilir.

Claude veya ChatGPT ile Beyin Fırtınası: Ne yapmak istediğinizi net bir şekilde ifade edin (örneğin, Markdown formatında). Bu planı yapay zekadan (Claude veya ChatGPT gibi) eleştirmesini ve geliştirmesini isteyin. Ardından, bu detaylı planı Cursor’a talimat olarak (instructions.md gibi bir dosyaya ekleyerek) verin. Bu sayede Cursor’a sık sık referans verebilirsiniz.
Adım Adım Talimatlar: Önce genel hedefi belirleyip, ardından başka bir yapay zekadan (örneğin ChatGPT o1) bu hedef doğrultusunda adım adım, net talimatlar yazmasını isteyebilirsiniz. Bu talimatları Cursor’un “composer” (oluşturucu) aracına yapıştırarak ilerleyin.
Katmanlı Planlama: Bu yaklaşım, özellikle karmaşık görevlerde, olası sorunlarla karşılaşma oranını azaltır. ChatGPT’nin eklediği planlama katmanı, süreci daha yönetilebilir hale getirir. Bir projede takılıp saatlerimi harcadığımda, sıfırdan başlayıp bu yöntemle net talimatlar oluşturduğumda başka bir kodlama AI’ının (bu örnekte ChatGPT o1) harika çalıştığını gördüm.

2. Temel Kuralları Belirleyin: `.cursorrules` Kullanımı

Note (.cursorrules Dosyası)

Projenizin kök dizininde bulunan .cursorrules dosyası (her zaman AI bağlamındadır), yapay zekaya genel kurallar ve yönergeler vermek için harika bir yerdir. Projeye özgü standartları, kullanılacak kütüphaneleri veya kaçınılması gereken desenleri burada belirtebilirsiniz. Daha fazla bilgi için https://cursor.directory/ adresine göz atabilirsiniz.

3. Adım Adım İlerleyin: Edit-Test Döngüsü

Büyük kod blokları yerine küçük, yönetilebilir adımlarla ilerlemek genellikle daha sağlıklıdır. Test odaklı geliştirme (TDD) benzeri bir yaklaşımla çalışın:

Küçük Bir Görev Tanımlayın: Tek bir özellik veya küçük bir artış belirleyin.
Önce Testi Yazın (veya Yazdırın): Bu artış için başarısız olacak bir test senaryosu oluşturun (veya AI’dan oluşturmasını isteyin).
AI’ya Kodu Yazdırın: AI’ya (özellikle Agent modunda) testi geçirecek kodu yazması talimatını verin.
Testi Çalıştırın: AI’ya testi çalıştırmasını söyleyin.
Başarısızlık Durumunda: Eğer test başarısız olursa, AI hatayı analiz eder ve kodu düzeltmeye çalışır. Bu döngü, 4. adıma (testi çalıştırma) geri döner.
Başarı Durumunda: Testler geçtiğinde, geliştirici olarak yapılan değişiklikleri gözden geçirin ve onaylayın.

4. Düşünce Zincirini Teşvik Edin

Tip (AI'ın Düşünce Sürecini Anlamak)

AI’dan sadece sonuç değil, sonuca nasıl ulaştığını da açıklamasını isteyin. Promtlarınızda “adım adım düşün”, “neden bu çözümü seçtiğini açıkla” gibi ifadeler kullanarak AI’ın düşünce sürecini takip edebilir ve daha kaliteli çıktılar alabilirsiniz.

5. Sorunlarla Karşılaştığınızda:

İşler yolunda gitmediğinde şu adımları izleyebilirsiniz:

Rapor İsteyin: Cursor’dan ilgili tüm dosyaları listeleyen, ne yaptıklarını açıklayan ve karşılaşılan sorunları özetleyen bir rapor yazmasını isteyin.
Claude/ChatGPT’den Yardım Alın: Bu raporu kullanarak Claude veya ChatGPT gibi bir modelden sorunu nasıl çözebileceğinizi sorun.
Harici Araçlardan Faydalanın:
- gitingest.com: Projenizdeki tüm komut dosyalarını, yapılandırma dosyalarını ve ilgili diğer dosyaları (uzantıya göre filtreleyebilirsiniz) tek bir sayfada toplayarak AI’nın daha kolay analiz etmesini sağlar. Özellikle chatgpt tarafından kolayca işlenebilir bir formattadır.
- https://context7.com/: MCP (Muhtemelen bir proje veya kütüphane adı) gibi sistemlerin en güncel dokümanlarına referans vermek için kullanışlıdır.

6. Sürüm Kontrolünü Aksatmayın: Git Kullanımı

Warning (Sık Commit Yapın!)

Değişikliklerinizi sık sık git commit ile kaydedin. Çok fazla taahhüt edilmemiş (uncommitted) değişiklik biriktirmekten kaçının. Bu, hem geri dönmeyi kolaylaştırır hem de AI’nın mevcut durumu daha net anlamasına yardımcı olur.

7. Bağlamı Yönetin: Daha İyi AI Yanıtları İçin

AI’ın performansı, ona sağladığınız bağlamla doğrudan ilişkilidir.

Important (Bağlam Yönetimi İpuçları)

Bağlamı Kısa Tutun: Özellikle ilgili dosyaları @ sembolü ile ekleyerek bağlamı sınırlı tutun.
Uzun Bağlamdan Kaçının: Bağlam ne kadar uzarsa, AI’nın odağı o kadar dağılabilir ve yanıtlar daha az isabetli olabilir.
Yeni Sohbet Başlatın: Bağlam çok karmaşıklaştığında veya konu değiştiğinde yeni bir sohbet başlatmak genellikle en iyisidir.
Yeniden Senkronize Edin: Zaman zaman Resync / index code seçeneğini kullanarak Cursor’un projenizdeki son değişikliklerden haberdar olmasını sağlayın.
.cursorignore Kullanın: Gereksiz veya ilgisiz dosyaları (örneğin node_modules, derlenmiş dosyalar) .cursorignore dosyasına ekleyerek AI bağlamından hariç tutun.

8. Verimlilik Artırıcılar

Referans Editörler: Açık olan editör sekmelerini referans olarak kullanarak dosyaları hızlıca bağlama ekleyin.
Not Defterleri (Notepads): Sık kullandığınız promtları veya kod parçacıklarını not defterlerinde saklayarak tekrar tekrar yazmaktan kurtulun.

9. İsteğe Bağlı: YOLO (“You Only Live Once”) Modu

Bu modu etkinleştirdiğinizde, Cursor kod yazarken otomatik olarak testler de yazmaya çalışır.

İzin Verilen Testler: Her tür test komutuna genellikle izin verilir (vitest, npm test, nr test vb.).
Temel Komutlar: Testlerin yanı sıra, tsc gibi derleme komutları veya touch, mkdir gibi dosya/dizin oluşturma komutları da genellikle sorunsuz çalışır.

10. Yapay Zekayı Yönlendirin: Sistem İstemleri (System Prompt)

Cursor ayarlarında “Rules for AI” (AI için Kurallar) bölümüne ekleyeceğiniz sistem istemleriyle AI’ın genel davranışını şekillendirebilirsiniz:

Tip (Sistem İstemleri ile AI'ı Şekillendirme)

Cevapları Kısa ve Öz Tut: Gereksiz detaylardan kaçınmasını isteyin.
Alternatif Çözümler Öner: Tek bir yola saplanmak yerine farklı yaklaşımlar sunmasını teşvik edin.
Gereksiz Açıklamalardan Kaçın: Fazla konuşkan olmak yerine doğrudan konuya girmesini sağlayın.
Teknik Detayları Önceliklendir: Genel tavsiyeler yerine spesifik, teknik ayrıntılara odaklanmasını isteyin.

Sonuç

Cursor, doğru kullanıldığında geliştirme sürecinizi inanılmaz derecede hızlandırabilir ve kolaylaştırabilir. Yukarıda belirtilen en iyi uygulamaları benimseyerek, Cursor’un potansiyelinden tam olarak yararlanabilir, daha düzenli çalışabilir ve projelerinizde karşılaştığınız zorlukların üstesinden daha kolay gelebilirsiniz. Unutmayın, bu pratikler zamanla alışkanlık haline gelecek ve Cursor ile olan etkileşiminiz çok daha verimli olacaktır. Mutlu kodlamalar!